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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分１０
6 まとめ データベースの数字を用いてクラスタ解析から得られた特徴を場面ごとに平均、標準偏差、中央値、四分…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分９
【カラム】Ａ平均1.6 標準偏差0.49 中央値2.0 四分位範囲1.0Ｂ平均1.2 標準偏差0.4 中央値1…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分８
◆場面２ クロコフスキーの回診“Sie scheinen überrascht, mich zu…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分７
【カラム】Ａ平均1.8 標準偏差0.4 中央値2.0 四分位範囲0Ｂ平均1.2 標準偏差0.4 中央値1.0…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分６
◆場面１ クロコフスキーの講演 Was redete denn Dr. Krokowski? In welch…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分５
3 多変量の分析 多変量を解析するには、クラスタと主成分が有効な分析になる。これらの分析がデータベースの統計…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分４
④ 以下の章では、Traeger (1993)に基づき平易なファジイ理論が導入される。Traeger (19…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分３
③ イロニーの原理(a) 定義：トーマス・マンは、彼の散文の条件として常に現実から距離を置 く。一つには、現…
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分２
2 トーマス・マンのイロニーとファジィ ① トーマス・マンのイロニーを一種の推論と見なして、テキストのダイナ …
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トーマス・マンの「魔の山」の多変量解析－クラスタ分析と主成分１
1 先行研究との関係 これまでに、トーマス・マンの執筆時の脳の活動をファジィとして、モンターギュ文法やラフ集…