カテゴリー: 研究

【論点】

　人文科学の研究者が取り組んでいるシナジー・共生のテーマとして、コーパスや機械翻訳が知られている。しかし、基礎編でも説明したように、文理を調節するための組み合わせは、他にも色々ある。以下では、筆者が取り組んでいるマクロの文学分析について話を進めていく。
　マクロの評価項目を地球規模とフォーマットのシフトにする。こうすると、どの系列に属していても溢れる人がいないからである。人文科学で地球規模といえば、東西南北にことばや文学を比較する研究が思い浮かぶであろう。また、縦に柱を作っていく実績だけだと、結局は文系脳とか理系脳になってしまう。そのため、共生を交えてフォーマットをシフトすることにより、文が主で理が副になるようなＬのフォーマットを考える。人文科学以外の系列では、実務も交えてＬのフォーマットが日常である。
　人文科学は、個人が個人の研究をすればよいため、縦に柱を作る。共生に取り組むにしても、文理の間にＴの逆さの認知科学を置いて、縦に3、4本柱を調節していく。しかし、そういうフォーマットでは、ブラックボックスを消すことができない。手つかずの系列がなくなるように、何か研究のポイントを探してフォーカスを置くとよい。そうすると、横のスライドがスムーズになり、シナジー・共生の組み合わせが増えてくる。
　Ｔの逆さの認知科学の手法を崩して、縦に言語の認知を置いて、その出力が今度は入力になり、横に置く情報の認知を経て、何れかの数字や記号が出力となれば、Ｌのフォーマットができあがる。　
　以下で扱う論文は、基礎編と関連が取れるように、森鴎外の歴史小説群の中から誘発が強い作品（山椒大夫）と創発が強い作品（佐橋甚五郎）を題材にしている。それぞれＬのフォーマットに乗るようにスーリーを作り、リレーショナルＤＢでそのポイントが説明できれば、一応の結論が得られるという流れである。
　作家の執筆時の脳の活動を探るというシナジーのメタファーに興味関心がある方は、是非、自分が好きな小説を使って考えてもらいたい。読んで思うという受容の作業とは異なり、人の目には見えないものが見えてくるという効果が期待できるからである。
　第一章は、2014年11月に南京農業大学で開催された中国日本語教学研究会江蘇分会で発表した研究内容であり、翌年に発行された論集に掲載された論文に加筆したものである。
　第二章は、ＤＢを作成してからデータを分析する際に、組み合わせのみならずバラツキについても考察することが普通であるとして、書いたものである。
　一応、マクロの文学分析のためにサイクルを考えている。

①【地球規模】
東西南北に、ことばや文学を比較する。鴎外、魯迅、トーマス・マン、ナディン・ゴーディマ。
②【フォーマットのシフト１】
Ｔの逆さの認知科学を崩して、縦に言語の認知、横に情報の認知というＬのフォーマットをイメージする。
③【フォーマットのシフト２】
Ｌのフォーマットのストーリーを作る。縦横の出力がそれぞれ組になるように調節する。
④【フォーマットのシフト３】
リレーショナルなＤＢを作成する。それぞれのカラムの説明が必要になる。作成後、組み合わせやバラツキについて考察する。
⑤　再び①に戻る。

花村嘉英（2017）「日本語教育のためのプログラム」より

【要旨】　
　「狂人日記」（1918年）から見えてくるカオス効果を題材にして「魯迅とカオス」というシナジーのメタファーを考察する。最初に認知言語学における一般的なメタファーの分析について考える。シナジーのメタファーは、その上位概念である。「狂人日記」が執筆された当時の中国は、内戦と列強国との戦いを繰り返す二重の戦争状態にあり、中国人民の振舞いは無秩序で不規則なものであった。
　主人公の狂人は、被害妄想に罹っているため、当時の中国人民が決していわないような社会批判を繰り返す。狂人が受け取る入力は、一般の人の入力と少しずれていると考えてもおかしくない。
　カオスの特徴は、文理を問わずどの分野でも非線形性と非決定論である。この2点を「狂人日記」から引き出すことができれば、作品を執筆している時の魯迅の脳の活動はカオスに通じることになる。作家の思いと人工知能が照合できれば、自ずと客観性が生まれる。

花村嘉英（2015）「从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む」より

2015年「从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む」華東理工大学出版社

2017年「日语教育计划书  面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用  日本語教育のためのプログラム－中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで」 南京東南大学出版社

2018年「从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默 ナディン・ゴーディマと意欲」華東理工大学出版社

南京農業大学で開催された中国日本語教学研究会江蘇分会で「森鴎外の『山椒大夫』のＤＢ化とその分析」と題して研究発表をした。（2014年）