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1　先行研究との関係

　これまでに三浦綾子（1922－1999）の「道ありき」執筆時の脳の活動を思考とし、シナジーのメタファーを作成している。（花村2019） この小論では、さらに多変量解析に注目し、クラスタ分析と主成分について考察する。それぞれの場面で三浦綾子の執筆脳がデータベースから異なる視点で分析できれば、自ずと客観性は上がっていく。ここでシナジーのメタファーといえば「三浦綾子と虚無」を指す。

花村嘉英（2019）「三浦綾子の「道ありき」の多変量解析－クラスタ分析と主成分」より

4　相関係数を言葉で表す

数字の意味を言葉で確認しておこう。　

-0. 7≦r≦-1.0　強い負の相関がある
-0.4≦r≦-0.7　やや負の相関がある
0≦r≦-0.4　ほとんど負の相関がない
0≦r≦0.2　ほとんど正の相関がない
0.2≦r≦0.4　やや正の相関がある
0.4≦r≦0.7　かなり正の相関がある
0.7≦r≦1　強い正の相関がある

5　まとめ

　三浦綾子の「道ありき」のデータベースのうち、言語の認知のカラム、思考の流れ1ある、2ないと、情報の認知のカラム、人工知能（気分障害）で1ある、2ないは、負の強い相関関係になることがわかった。

参考文献

花村嘉英　計算文学入門－Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？ 新風舎 2005
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む　華東理工大学出版社 2015
花村嘉英　日语教育计划书－面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用　日本語教育のためのプログラム－中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで 南京東南大学出版社 2017
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默　ナディン・ゴーディマと意欲　華東理工大学出版社 2018
前野昌弘　回帰分析超入門　技術評論社　2012
三浦綾子　道ありき　新潮文庫　2004

表2　計算表

Ａ　2　3　5
偏差　-0.5　0.5　0
偏差2　0.25　0.25　0.5
B　5　0　5
偏差　2.5　2.5　5
偏差2　6.25　6.25　12.5
AB偏差の積　-1.25　-1.25　-2.5

◆相関係数は、次の公式で求めることができる。

相関係数=［（A-Aの平均値）x（B-Bの平均値）］の和／
√（A-Aの平均値）2の和x（B-Bの平均値）2の和

上記計算表を代入すると、

相関係数 = -2.5／√0.5 x 12.5 = -2.5／2.5 = -1

従って、負の強い相関があるといえる。

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』の相関について」より

A 言語の認知（思考の流れ）：1ある、2ない → 2、3
B 人工知能（気分障害）：1ある、2ない → 5、0

◆Ａ、Bそれぞれの平均値を出す。
Ａの平均：（2 + 3）÷ 2 = 2.5
Bの平均：（5 + 0）÷ 2 = 2.5
◆Ａ、Bそれぞれの偏差を計算する。偏差=各データ－平均値
Ａの偏差：（2 – 2.5）、（3 – 2.5）= -0.5、0.5
Bの偏差：（5 – 2.5）、（0 – 2.5）= 2.5、-2.5
◆Ａ、Bの偏差をそれぞれ2乗する。
Ａの偏差2乗 = 0.25、0.25
Bの偏差2乗 = 6.25、6.25
◆ＡとBの偏差同士の積を計算する
（Ａの偏差）ｘ（Bの偏差）= -1.25、-1.25
◆ＡとBを2乗したものを合計する。
Ａの偏差を2乗したものの合計 = 0.25 + 0.25 = 0.5
Bの偏差を2乗したものの合計 = 6.25 + 6.25 = 12.5
◆Ａの偏差ｘBの偏差の合計を計算する。-0.75 + -0.75 = -1.5

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』の相関について」より

3　小説の場面に適用する　

表1　求道生活からの転機
Ａ　言ってみれば、この世で望める限りの幸福を一心に集めていたわけだ。しかし彼は老人を見て、人間の衰えゆく姿を思い、葬式を見て、人の命の有限なることも思った。そしてある夜ひそかに、王宮も王子の地位も、美しい妻も子も棄てて、一人山の中に入ってしまった。　意味3　1、人工知能　1

Ｂ　つまり釈迦は、今まで自分が幸福だと思っていたものに、むなしさだけを感じ取ってしまったのであろう。伝導の書といい、釈迦といい、そのそもそもの初めには虚無があったということに、わたしは宗教というものに共通する一つの姿を見た。　意味3　1、人工知能　1

Ｃ　わたし自身、敗戦以来すっかり虚無的になっていたから、この発見はわたしに一つの転機をもたらした。
意味3　2、人工知能　1

Ｄ　虚無は、この世のすべてのものを否定するむなしい考え方であり、ついには自分自身をも否定することになるわけだが、そこまで追いつめられた時に、何かが開けるということを、伝導の書にわたしは感じた。
意味3　2、人工知能　1

Ｅ　この伝導の書の終わりにあった、「何時の若き日に、何時の造り主をおぼえよ」の一言は、それ故にひどくわたしの心を打った。それ以来私たちの求道生活は、次第にまじめになっていった。
意味3　2、人工知能　1

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』の相関について」より

2　相関の作り方

　シナジーのメタファーのために作成しているデータベースは、データの種類で見ると、俗に言う測れないカテゴリーデータからなる。数量データといわれる身長、体重、気温、湿度などとは異なり、値が連続ではなく飛び飛びで離散的となる。前野（2012）によると、カテゴリーデータは、対象の性質を表したり、現象や区別を表したりする。性別、好き、嫌い、うまい、まずい、おもしろいなどあるものの性質や現象が示される。
　相関とは原因から結果が生じ、それが互いに関係しあっていることをいう。また、相関関係があるとは、ある測定値の変化に対して他の測定値も変化する場合に使われる。相関の強さは、ピアソンの相関係数で表す。合わせて共分散という統計用語が重要になる。　

（1） 共分散の公式
共分散=［（xの各データ－xの平均値）x（yの各データ－yの平均値）］の和／データ数
　　　=［（xの偏差）x（yの偏差）］の和／データ数
　　　=　xとyの偏差積の和／データ数

正の相関があると0より大きく、負の相関があると0より小さくなる。

（2） 相関係数（ピアソン）
相関係数＝XYの偏差平方和／√（Xの偏差平方和）x（Yの偏差平方和）

「道ありき」の問題解決の場面を使用して、簡単な例を見てみよう。

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』の相関について」より

1　先行研究

　虚しい求道生活からの転機を解く「道ありき」のデータベースの一場面を使用し、既存の研究と照合すると、執筆時の三浦綾子（1922－1999）には、躁鬱を繰り返す気分障害による思考の流れが確認できる。
　この小論では、同じデータベースを使用して、相関関係を考察する。言語の認知のカラムは、思考の流れ、即ち、課題や問題が与えられたとき生じる一連の精神活動で、周囲の状況に応じた思考の流れは、虚無が1ある、2ない、情報の認知のカラムは、人工知能（気分障害）が1ある、2ないである。

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』の相関について」より

3　まとめ
　
　リレーショナル・データベースの数字及びそこから求めた標準偏差により、「道ありき」に関して部分的ではあるが、既存の分析例が説明できている。従って、この小論の分析方法、即ちデータベースを作成する文学研究は、データ間のリンクなど人の目には見えないものを提供してくれるため、これまでよりも客観性を上げることに成功している。

【参考文献】

花村嘉英　計算文学入門－Thomas Mannのイロニーはファジィ推論といえるのか？　新風舎 2005
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析鲁迅作品－魯迅をシナジーで読む　華東理工大学出版社 2015
花村嘉英　日语教育计划书－面向中国人的日语教学法与森鸥外小说的数据库应用　日本語教育のためのプログラム－中国語話者向けの教授法から森鴎外のデータベースまで 南京東南大学出版社 2017
花村嘉英　从认知语言学的角度浅析纳丁・戈迪默　ナディン・ゴーディマと意欲　華東理工大学出版社 2018
三浦綾子　道ありき　新潮文庫　2004

2.2　標準偏差による分析

　グループＡ、グループＢ、グループＣ、グループＤそれぞれの標準偏差を計算する。その際、場面1、場面2、場面3の特性1と特性2のそれぞれの値は、質量ではなく指標であるため、特性の個数を数えて算術平均を出し、それぞれの値から算術平均を引き、その2乗の和集合の平均を求め、これを平方に開いていく。
　求められた各グループの標準偏差の数字は、何を表しているのだろうか。数字の意味が説明できれば、分析は、一応の成果が得られたことになる。　

◆グループＡ：五感（1視覚と2その他）
場面1（特性1、5個と特性2、0個）の標準偏差は、0となる。
場面2（特性1、3個と特性2、2個）の標準偏差は、0.49となる。
場面3（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。
【数字からわかること】
場面1、場面2、場面3を通して、視覚情報が多いため、「道ありき」は、五感の中で視覚の情報が鍵になる作品といえる。

◆グループＢ：ジェスチャー（1直示と2隠喩）
場面1（特性1、2個と特性2、3個）の標準偏差は、0.49となる。
場面2（特性1、4個と特性2、1個）の標準偏差は、0.4となる。
場面3（特性1、5個と特性2、0個）の標準偏差は、0となる。
【数字からわかること】
「道ありき」は、闘病生活に人生を重ねた作品であるため、各場面を通して、隠喩が少ないことがわかる。

◆グループＣ：情報の認知プロセス（1旧情報と2新情報）
場面1（特性1、0個と特性2、5個）の標準偏差は、0となる。
場面2（特性1、2個と特性2、3個）の標準偏差は、0.49となる。
場面3（特性1、0個と特性2、5個）の標準偏差は、0となる。
【数字からわかること】
場面1、場面2、場面3を通して、新情報が多いため、ストーリーがテンポよく展開していることがわかる。

◆グループＤ：情報の認知プロセス（1問題解決と2未解決）
場面1（特性1、5個と特性2、0個）の標準偏差は、0となる。
場面2（特性1、2個と特性2、3個）の標準偏差は、0.49となる。
場面3（特性1、3個と特性2、2個）の標準偏差は、0.49となる。
【数字からわかること】
三浦綾子は、「道ありき」執筆中、場面の最後で問題解決を試みていることから、場面単位で作品の構成を考えている。

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』から見えてくるバラツキについて」より

場面3　綾子の退院

北大病院を退院して旭川に帰ったわたしは、精密検査の結果を、家人や三浦光世にあらためて報告した。血痰や喀血で、しばしば死の恐怖をわたしに与えた空洞が、いまや完全に治っていること、カリエスも、七年にわたってギプスベッドに忍耐したおかげで、堅実に治っていることをお互いに奇跡と喜び合った。
Ａ２、Ｂ１、Ｃ２、Ｄ１

ただ、結核性腹膜炎から婦人科の方が少し冒されているため、引き続いて超短波の療法を、旭川の病院で受けることになった。毎日の通院が、わたしの体を次第に鍛えて行った。十貫足らずだった体重が、いつしか十四貫にまでなっていった。Ａ１、Ｂ１、Ｃ２、Ｄ２

明けて昭和三十四年の正月である。三浦が一番先に年賀に来てくれた。わたしたちは新年初めての礼拝を、二人で待った。聖書を共に読み、賛美歌を歌い、共に祈った。わたしは彼に尋ねた。「来年のお正月も来て下さるでしょうね。」Ａ１、Ｂ１、Ｃ２、Ｄ２

あべかわ餅を食べていた彼は、箸をとめ黙って首を横にふった。「まあ！来てくださらないの？」わたしは驚いて彼を見た。彼はおだやかに笑って言った。「来年の正月は、二人でこの家に年賀に来ましょう」「え？二人で？」彼の言葉にわたしはハッとした。何とも言えない喜びが胸にこみあげた。Ａ１、Ｂ１、Ｃ２、Ｄ１

三浦光世が帰った後、わたしは母に彼の言葉を告げた。夕食の時、母が父に言った。「とうさん、今年はタンスを買わなくてはなりませんよ」「タンスを？どうしてだ」「だって、綾ちゃんがと嫁に行くんですって」「綾子がお嫁に？相手は誰だ、人間か」Ａ１、Ｂ１、Ｃ２、Ｄ１

花村嘉英（2019）「三浦綾子の『道ありき』から見えてくるバラツキについて」より