1　最初は作者と都会にいる友人とで理解度に差がないと予測する。両者の平均値を取ると、藤村 1.6、友人 0.4になる。この差は誤差の可能性がある。
2　具体度の1、2は独立変数であり、それにともなう理解度の大小は、従属変数になる。
3　独立変数そのものの1、2が要因で、独立変数の実際の値、理解度が水準になる。
4　ここでは、どちらの水準も同じ標本からデータを集めているため、具体度という要因は、参加者内要因になる。
5　得られた有意確率（p値）を有意水準と比較する。危険率は通常5％未満のため、ここではt検定を採用する。　
6 t検定では、二つの平均の差を表す統計量（t値）、データの規模を表す自由度（df）、p値（p-value）を説明する。
［満足度のt検定］
綾子 1.6、前川 0.4、よってt値＝1.2。
自由度は、独立した標本の個数から1引いたものである。よってdf＝8。
p値は、0.02にする。ここでは5％未満のため、帰無仮説を棄却して対立仮説を採択し、有意な差があるとする。

花村嘉英（2020）「心理学統計の検定を用いて島崎藤村の『千曲川のスケッチ』を考える」より