3　データベースの作成・分析

　データベースの作成方法について説明する。エクセルのデータについては、列の前半（文法1から意味5）が構文や意味の解析データ、後半（医学情報から人工知能）が理系に寄せる生成のデータである。一応、Ｌ（受容と共生）を反映している。データベースの数字は、登場人物を動かしながら考えている。
　こうしたデータベースを作る場合、共生のカラムの設定が難しい。受容は、それぞれの言語ごとに構文と意味を解析し、何かの組を作ればよい。しかし、共生は、作家の知的財産に基づいた脳の活動が問題になるため、作家ごとにカラムが変わる。　

【データベースの作成】 　
 
表1　「棋王」のデータベースのカラム  

項目名  内容  　説明 
文法1  態  　　　能動、受動、使役。 　
文法2  時制、相  　現在、過去、未来、進行形、完了形。 
文法3  様相  　可能、推量、義務、必然。 
意味1   五感  　視覚、聴覚、味覚、嗅覚、触覚。
意味2   喜怒哀楽  　情動との接点。瞬時の思い。 
意味3   思考の流れ  実現ありなし 
意味4  振舞い  　ジェスチャー、身振り。直示と隠喩を考える。 
医学情報 　病跡学との接点 受容と共生の共有点。構文や意味の解析から得た組「情動と畏敬」と病跡学でリンクを張るためにメディカル情報を入れる。
情報の認知1　感覚情報の捉え方  感覚器官からの情報に注目するため、対象の捉え方が問題になる。また、記憶に基づく感情は、扁桃体と関係しているため、条件反射で無意識に素振りに出てしまう。
情報の認知2　記憶と学習　外部からの情報を既存の知識構造に組み込む。この新しい知識はスキーマと呼ばれ、既存の情報と共通する特徴を持っている。その際、未知の情報については、学習につながるためカテゴリー化する。記憶の型として、短期、作業記憶、長期を考える。 
情報の認知3　計画、問題解決、推論  受け取った情報は、計画を立てるときにも役に立つ。目的に応じて問題を分析し、解決策を探っていく。獲得した情報が完全でない場合、推論が必要になる。 
人工知能　知恵の結集と達成感 エキスパートシステム  知恵の結集とは、合体して理を悟り処理すること、達成感とは、目的を達し成功すること。

花村嘉英（2023）「阿城の『棋王』で執筆脳を考える」より