1　オッズ比とは

　ある事象の起こりやすさを二つの群で比較する統計の尺度である。オッズ比の考え方は、2×2分割表であり、a/bが要因Aあり群の要因Bのオッズ、c/dが要因Aなし群の要因Bのオッズで、両者の比（a/b）/（c/d）＝ad/ bcがオッズ比である。

表1
要因A　あり　a b a+b
要因A　なし c d c+d
要因B　あり　a c a+c
要因B　なし b d b+d

n＝a+b+c+d
要因Aありのオッズ＝a/b
要因Aなしのオッズ＝c/d
オッズ比＝（a/b）/（c/d）＝ad/bc

　オッズ比が1とは、対象とする事象の起こりやすさが両群で同じということであり、1より大きいとは、事象が第1群（第2群）でより起こりやすいということである。オッズ比は必ず0以上である。第1群（第2群）のオッズが0に近づけばオッズ比は0（∞）に近づく。但し、bやcが0の場合、オッズ比の公式の分母に0が入るため、オッズ比が無限大（∞）になり95％信頼区間もできなくなる。そこで4つのセルに0.5を加えて、（a+0.5）x（d+0.5）/ （b+0.5）x（c+0.5）をオッズ比とする。これは、ウォルフ－ハルディンの補正と呼ばれている。

花村嘉英（2020）「三浦綾子の『道ありき』でオッズ比を考える」より